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这话却让贺怀康觉得秦羽挺厉害的。

秦家原本在京城不怎么明显,但她凭自己的本事和能力得了陆知彦青睐,还牢牢占据对方心头位置,利用陆知彦的资源让自己和秦家在京城更上层楼。

相当有本事了。

他并不会觉得秦羽这样做不好,反而因为她的审时度势欣赏她。

相比起来,什么都靠自己的温穗就有点不够看。

虽然在专业方面,确实是温穗强一点。

不过男人嘛,都喜欢依赖自己的。

强有什么用?

温穗眼尾余光瞥见贺怀康轻蔑的表情,眉梢微蹙,随即若无其事地舒展开,侧过脸轻声问贺霜:“我们去甜品区看看有没有好吃的?”

贺霜也厌倦和这群人交流,点点头,直接站起身。

“你们聊,”温穗跟着站起来,落落大方道:“我跟霜霜去找点吃的。”

说完,她不忘给陈岐晟使了个眼色。

陈岐晟秒懂,在她们离开后,随便挑起个话题,把贺怀康注意力引到自己身上。

这样其他人就不会过多关注走掉的那两人。

只有陆知彦,在温穗起身前瞥了她一眼,眸色沉沉,透不进光。

秦羽见状手指微微颤抖。

她得承认一点,在计算机这个陌生领域她确实不如温穗。

可她为什么要用自己的弱项和温穗的强项比?

她的强项是油画,开过画展,国内外知名。

温穗呢?

仅有一幅作品的新晋画家而已。

这次能赢过她获得金奖,也只是侥幸。

她不会输的。

娱乐性质的聚会,温穗兴致缺缺,跟贺霜把想吃的都尝个遍,就和陈岐晟走了。

车上,陈岐晟吐槽道:“贺怀康目标明确得很,陪着进门又陪聊,贺家地位不低,他干嘛非要巴结姓陆的?”

温穗沉默摇头。

陈岐晟见她没什么心情说话,识趣地收声。

次日上午,麒臻项目的临时实验室里弥漫着淡淡咖啡香。

温穗调试完芯片样本检测器,转头看向坐在旁边整理资料的贺霜,随口问道:“昨晚的宴会,贺二公子那阵仗,像是要在京城常驻。”

贺霜头也不抬,整个人淡淡的:“我不清楚。家里的事,一直是爸爸和大哥做主。”

“至于二哥,”她顿了顿,语气带着几分复杂:“在他们眼里,二哥不主动惹事就万幸了。”

温穗端起一杯咖啡放到她面前,“跟他聊那几句,听起来不像会安于现状的人。”

昨晚贺怀康说那些话,就差直接挑起她和陆知彦的矛盾了。

“嗯。”贺霜接过杯子,指尖触到杯壁的温热,“他从小就觉得父亲偏心大哥,总想着做点什么证明自己。这次突然办宴会,估计也是想让爸爸看看,他靠自己一样能在京城站稳脚跟。”

“或许不止。”

温穗沉吟一瞬:“他在申城时也接触过娱乐公司,宴会来宾里,有好几个家里开传媒公司的。”

“啊,”贺霜短促地惊讶一声:“难怪他那么着急扩展人脉。”

要混娱乐圈的话,人脉确实很重要。

她叹了口气,“其实他要是真能在娱乐圈做出成绩,爸爸说不定会对他改观。”

两人正聊着,实验室门被推开,陈院士走进来。

见到两人都在,直截了当道:“今天计算机系有堂公开课,文院士来讲人工智能伦理,你们要不要去听听?”

“文院士?”温穗忽地抬头。

这个名字仿佛根针,猝不及防刺中她心底最柔软的地方。

在猜到外公可能因为某些原因无法和她相认后,担心打草惊蛇,她已经很少去查外公的行踪。

但她有点想他。

“是那位截肢后仍坚持研究的文院士吗?”贺霜平铺直叙的嗓音终于有了起伏,“他的好几篇论文我看过,写得太透彻了。”

温穗回过神,轻声道:“好,我等会就过去。”

“你去吗?”贺霜说:“那我也去听听。”

教学楼的阶梯教室座无虚席。

温穗和贺霜来得晚,只能坐在最后一排。

讲台上方的投影仪亮着,映出“人工智能”几个黑体字。

上课铃响,一个背部佝偻的身影出现在门外。

小老头右腿裤管空荡荡的,金属义肢与地面接触时发出轻微的咔嗒声。

他走到讲台后方,摘下眼镜擦了擦镜片,露出一双充满智慧的深邃眼睛,眼角皱纹里藏着岁月的沉淀。

正是文崇。

文崇调试好麦克风,声音透过音响传遍教室:“今天我们从三个案例切入,聊聊AI决策的伦理边界……”

他的语速平缓,逻辑清晰,讲到关键处会举起左手比划。

中途提问环节,文崇目光扫过教室,最终落在最后一排:“那位穿白衬衫的女同学,你对算法偏见有什么看法?”

所有目光齐刷刷投向温穗。

她站起身,虽然挺惊讶,声音却很稳:“算法偏见的本质是数据偏见。训练数据里藏着人类社会的隐性歧视,AI不过是将这种歧视量化成代码。解决的关键不在于优化算法,而在于重构数据采集的逻辑。”

文崇眼睛豁然亮起,没想到会得到这样的答案。

他微微颔首:“说得很好。那你觉得,当AI的决策与人类伦理冲突时,该以谁为准?”

“以具体场景为准。”温穗从容迎上他暗含鼓励和期待的眼神,“医疗领域以生命优先,司法领域以程序正义优先,没有放之四海而皆准的准则。”

文崇沉默了两秒,突然笑了:“有见地。你叫什么名字?”

“温穗。”

“温穗。”

他轻声重复这个名字,最终只是点点头,“请坐。”

温穗坐下时,悄悄松开紧握的手。

贺霜担忧地看着她:“你没事吧?脸色好差。”

“没事。”

她摇摇头,视线忍不住再次投向讲台。

文崇正在讲解某个医疗AI的案例。

讲到情感交互模块,他忽然开口:“真正的共情,不是模拟人类的表情,而是理解表情背后的情绪,根据人类的情绪做出相对的反应。”

有学生举手发问:“文老师,既然AI这么智能,那未来人类会不会被AI取代?”

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