汽车工业的终结与AI爱情新生
＞ 南京工厂的最后一盏生产灯熄灭，凌峰的燃油车时代在黄昏中落幕；而妻子林悦的AI蓝图，则正在黎明中展开。
最后一辆燃油车缓缓驶出南京工厂的大门，凌峰站在车间二楼，注视着这个他奉献了二十年青春的地方彻底陷入黑暗。工厂的灯光次第熄灭，如同他熟悉的那个汽车时代正逐渐落幕。
不远处，他的妻子林悦正倚在车边等他，她手中的平板电脑上闪烁着新公司“Agnes AI”的蓝图——这将是他们夫妻共同开创的未来。
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## 01 汽车终局：燃油时代落下帷幕
2025年夏季，上汽大众南京工厂的生产线彻底停止运转。曾经年产量高达36万辆的工厂，产能利用率已跌至50%以下。
最后一辆帕萨特驶离生产线，带走了合资车企黄金时代的最后一丝余光。
凌峰作为这家工厂的运营总监，亲手关掉了总控室的电源。他看着自己曾经倾注心血的一切渐渐被黑暗吞噬，心中五味杂陈。
工厂墙上的标语还在：“每98秒诞生一辆福克斯”。如今，这条标语已成为历史的注脚。
凌峰的职业生涯，见证了中国汽车工业的跌宕起伏。他刚入行时，福克斯、马自达6等车型还是市场宠儿。
而如今，这些经典燃油车均已陆续退出历史舞台。
行业的寒冬来得比预期更猛烈。2025年上半年，合资品牌整体市场份额已跌破35%的红线。曾经辉煌的广汽菲克背负117亿负债进入破产清算程序。
**传统燃油车王国的崩塌**速度令人震惊。凌峰亲眼目睹了同事们一个个离开，有的转行，有的提前退休，还有的被迫加入网约车大军。
汽车论坛上，车主们互相分享维修经验，从拆卸配件到安装软件补丁，俨然成为专业汽修工。但这些努力，终究无法阻挡时代洪流。
## 02 AI崛起：新赛道悄然开启
当凌峰在为传统汽车行业的衰落而感慨时，林悦正活跃在AI创业的前沿。
她亲眼见证了一个个AI创富神话的诞生——24岁的洪乐潼创立的Axiom math完成6400万美元融资；base44创始人maor Shlomo靠AI编程工具，仅一人就打造出被8000万美元收购的产品。
AI领域正在创造惊人的财富和价值。
林悦被AI吸引并非偶然。她曾在多家科技公司担任顾问，亲眼目睹了AI如何重塑各行各业。她看到**95后夫妻靠AI代理年入百万**，也看到来自新加坡的Agnes AI在不到三个月内日活跃用户突破10万。
AI创业的浪潮正席卷全球。
“AI创业对团队的底层技术背景要求很高，”Agnes AI的联合创始人will瑜宸指出，“首先你要懂AI，然后就是你得有技术背景，对产品有sense。”
林悦深知自己具备这些条件。
更让她心动的是，AI领域为个人创业者提供了前所未有的超级杠杆。不用依赖庞大团队、无需仰仗巨额风投，一个有洞察力、擅长利用AI工具的个体，也能在AI时代撬动全球市场。
## 03 夫妻携手：从汽车到AI的跨界转型
凌峰回到他们租住的公寓，发现林悦正在客厅的白板上画着一套复杂的技术架构图。
“这是什么？”凌峰问道。
“我们的未来，”林悦转身看着他，“Agnes AI，一个专注于协同办公的AI助手。”
凌峰一开始是犹豫的。他一个汽车制造业出身的人，能否在AI领域有所作为？但林悦却看到了他身上的优势：“你不明白，你的**汽车行业经验正是我们需要的**。制造业的严谨、流程的优化、质量的控制，这些正是目前许多AI公司所缺乏的。”
林悦向凌峰介绍了Agnes AI的增长数据——不到三个月，注册用户超过100万，日活跃用户10万+。她还向凌峰讲述了base44的增长策略，如何通过用户反馈驱动快速迭代。
“在AI时代，**速度就是生命**，”林悦指着白板上的数据说，“base44让新功能平均2.8天上架，我们也要有这样的敏捷性。”
凌峰的专业素养让他迅速抓住了AI行业的本质。他开始了为期三个月的高强度学习，从神经网络到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉。
凌峰的汽车制造业背景开始发挥意想不到的作用。他把AI产品的开发看作一条生产线，将汽车行业的精益生产理念应用在AI模型的训练过程中，使训练效率提升了30%。
## 04 创业哲学：公开构建与极简执行
凌峰和林悦的创业之路，借鉴了base44创始人maor Shlomo的“公开构建”理念。他们在社交平台上公开了创业过程，甚至连代码和利润数据都定期发布。
这种做法完全颠覆了传统企业对商机想法高度保密的方式。
“**公开构建**能吸引很多围观群众，热度上来之后，能吸引懂行的网友帮他出主意，”林悦向凌峰解释，“很多种子用户也因为看到了创始人极致真实的过程而转化为忠实粉丝。”
凌峰负责组建小而精的团队。他从汽车行业招来两名工程师，负责优化AI模型的“生产流程”；林悦则从之前的公司挖来一位算法专家。
他们坚持**极简主义**，团队规模控制在10人以内，就像Axiom math一样。
凌峰把汽车行业的“**准时制生产**”理念应用到AI开发中，仅保留核心团队，将其他工作外包给专业团队。这种模式大大降低了固定成本，让他们能够在资金有限的情况下保持高速运转。
## 05 产品打造：从用户痛点出发
在产品设计上，凌峰和林悦深入学习base44的经验——聚焦“首屏价值”，让用户一进来就能立即感受到产品的核心价值。
林悦每两周组织一次用户可用性测试，邀请二三十个用户到现场，观察他们如何使用产品。
凌峰则发挥他在汽车制造业积累的经验，将复杂的AI功能模块化。就像汽车的不同配置一样，用户可以根据需要选择不同的功能组合。
他们特别注重产品的协作能力，就像Agnes AI一样，定位为“daily copilot for collaborative vibe working”（协同氛围工作的日常助手）。
在产品开发过程中，凌峰和林悦经常发生有益的争论。林悦倾向于添加更多创新功能，而凌峰则坚持产品的稳定性和易用性。
这些争论最终都转化为产品的竞争优势。
## 06 融资挑战：在寒冬中寻找机会
2025年的资本市场对AI创业公司并不友好。尽管偶尔有像Axiom math这样获得6400万美元融资的案例，但大多数初创企业都在为生存而挣扎。
凌峰和林悦面临艰难的融资选择。
一方面，他们可以像base44那样，坚持“零融资、极简组织”，依靠产品本身实现盈利；另一方面，他们也意识到，适当的融资可以加速产品的发展和市场扩张。
“base44能在上线7周突破14万用户，半年后超40万注册用户，就是因为他们完全聚焦有机增长，不投广告、不请KoL、甚至不买量。”林悦在团队会议上指出。
经过深思熟虑，他们决定采用一种混合策略：先自力更生开发出产品原型，获得一定用户基础后，再寻求风险投资。凌峰甚至考虑将他们唯一的房产抵押以获得启动资金。
## 07 行业洞察：AI创业的核心竞争力
在创业过程中，凌峰和林悦不断深化对AI行业的理解。他们认识到，在这一波AI创业潮中，**底层技术背景至关重要**。
Agnes AI的联合创始人will瑜宸强调：“这一波AI创业对团队的底层技术背景要求很高。因为首先你要懂AI，然后就是你得有技术背景，对产品有sense。”
与此同时，他们也明白，技术只是成功因素之一。95后夫妻靠AI代理年入百万的案例表明，**把“人话”翻译成“AI指令”的能力同样稀缺**。
林悦总结道：“技术会迭代，但能把‘人话’翻译成‘AI指令’的能力永远稀缺。”
凌峰则从汽车行业的兴衰中汲取教训：“很多新能源汽车企业失败，是因为‘依赖融资，没有造血能力’——把钱花在能快速‘涨声势’的地方，却没建立自己的技术壁垒。”
他决心让Agnes AI从一开始就建立自己的技术壁垒。
## 08 未来展望：在AI新时代留下印记
展望未来，凌峰和林悦既感到忐忑，又充满期待。
他们看到，00后创始人正在大举登上AI舞台。24岁的洪乐潼创立的Axiom math估值已达3亿美元；22岁的华裔女生Jessica wu和23岁的尼尔·德什穆克创立的Sola Solutions获得2100万美元融资。
“**创业在很多时候是属于年轻人的**，”真格基金管理合伙人戴雨森感叹道，“无知者无畏。诸多科技创新成果诞生，正是源于当事人虽了解却无所畏惧，由此萌生出创新想法。”
对凌峰和林悦来说，年龄或许不是他们的优势，但他们的行业经验和人生阅历却是那些年轻创始人所缺乏的。
凌峰常常站在办公室的窗前，望着远处的南京工厂旧址。那里曾经是他青春和梦想的寄托，而现在，他和林悦正在开创属于他们的AI软件公司。
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凌峰启动电脑，林悦连接好投影仪。
“**Agnes AI，启动**。”林悦轻声说。
屏幕上，一个简洁的界面亮起。
“我们将专注于AI协同办公领域，让全球的用户，用到更好的AI。”林悦说道，这句话借鉴了Agnes AI联合创始人的愿景。
窗外，最后一抹夕阳消失在南京工厂的轮廓后，黑夜中，他们办公室的灯光格外明亮，一如AI时代里一座微小的灯塔。